郑新侠

• 1:西安石油学院

摘要(Abstract)：

将误差反向传播（ＥＢＰ）人工神经网络应用于石油馏分平均相对分子质量的预测上．对在７３～４８０℃沸点温度范围内１９组石油馏分平均相对分子质量和密度均值的研究表明，神经网络方法性能优越，具有很强的推广预测能力，可望成为石油馏分平均相对分子质量预测的有效手段．

关键词(KeyWords)： 石油馏分，神经网络／［相对分子质量］

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 郑新侠

参考文献(References)：

• 1林世雄．石油炼制工程．北京：石油工业出版社，1988，65～682FunahashiK．－I．Ontheapproximaterealizationofcon－tinuousmappingsbyneuralnetworks．NeuralNetwork，1989，2：183～1923翁汉波，马春曦，赵晓非．石油馏分平均相对分子质量数学关联式的建立．大庆石油学院学报，1995，19（3）：64～67